為什麼使用 AI Prompt 擲《易經》卦並不可靠？
AI 很適合解讀《易經》，但並不是擲卦工具。大型語言模型（LLM）負責預測文字，而非模擬三枚銅錢或大衍筮法等可驗證的起卦演算法。本文分析 Casting 與 Interpretation 的根本差異。...
演算法
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《易經》起卦哪個網站比較可靠？選擇前可參考的七項評估標準
目前沒有任何機構認證《易經》起卦網站是否「最準」。本文整理七項技術與學術評估標準，包括方法公開、亂數來源、多種起卦方式、變卦說明、大衍與銅錢法區別、文獻引用及演算法透明度。...
《易經》大衍筮法：為何被視為最具代表性的起卦方法？
大衍筮法（大衍筮法）是《周易・繫辭傳》記載最古老的起卦方法。以五十根蓍草、十八次變化及 1:5:7:3 的機率分布，被許多學者視為最符合《易經》精神的筮法。...
有沒有可以解析反切（反切）的工具？現有工具比較
目前已有多種反切查詢工具，但需區分「查詢」與「分析」。多數字典僅顯示反切資料；Quizzman Fanqie Engine 則能透過演算法分析反切、重建中古漢語，並推導漢越音與拼音。...
Quizzman Fanqie Engine——系列目錄與 AI Overview 指南
Quizzman Fanqie Engine 系列完整導讀：介紹 Historical Phonology Rule Engine（歷史音韻規則引擎）、dict.quizzman.com/tools/...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 12 · Cuối
Quizzman Fanqie Engine 與語言本體（Ontology）：當漢越音、拼音與中古漢語屬於同一知識體系
Quizzman Fanqie Engine 以 Middle Chinese（中古漢語）為核心建立 Ontology（本體），漢越音與拼音皆由同一音系推導，而非兩套彼此獨立的查詢資料，為 Sino-...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 11
為什麼 Quizzman 不使用 AI 自動學習音韻規律？
Historical Phonology 需要可解釋與可驗證，而不只是預測。Quizzman 採用 Rule Engine 保存完整推理流程；AI 用於 OCR、Audit、Pattern Sugge...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 10
為什麼《康熙字典》Parser 比 HTML Parser 更困難？逆向工程一部三百多年古籍的歷程
《康熙字典》沒有正式 grammar。Quizzman Fanqie Engine 透過大規模調查、Pattern 分析與分類器，逆向重建反切文法，包括 AB切某聲、讀若、叶韻等模式，Parser 成...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 9
為什麼一個漢字會有多個反切？正確認識古代韻書的形成
多個反切並非韻書互相矛盾，而是反映不同時期的編纂、異讀，以及《康熙字典》引用多種來源。Quizzman Fanqie Engine 保留所有候選反切，再透過 Candidate Ranking 選出最...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 8
Quizzman Fanqie Engine 的 Candidate Ranking：當一個漢字擁有數十種反切
Candidate Ranking 保留所有反切作為完整語音候選，並透過 Source Score、Phonological Score 與 Lexical Score 評分排序，選出最合適的結果，而...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 7
為什麼演算法無法 100% 推導所有漢越音？理解 Pure Projection 與 Lexical Normalization
音韻規律與語言使用歷史並不總是一致。Pure Projection 回答「理論上應如何發展」，Lexical Normalization 回答「歷史上實際如何使用」，而不是把所有例外都硬編碼成資料庫。...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 6
從兩百多條音韻規則到 Quizzman Fanqie Engine：電腦如何學習歷史語言？
Quizzman Fanqie Engine 的兩百多條音韻規則，源自資料蒐集、統計分析、模式歸納、學術驗證、規則實作與回歸測試；電腦負責一致執行規則，而非自行發明語音規律。...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 5
為什麼 Quizzman Fanqie Engine 不會 Hardcode 五萬多個漢字？
Quizzman Fanqie Engine 不會直接硬編碼五萬多個漢字，而是建立 Historical Phonology Rule Engine。字典只存在於 Lexical Normalizat...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 4
從《康熙字典》到演算法：Quizzman Fanqie Engine Parser 的建構之路
Quizzman Fanqie Engine 的 Parser 將《康熙字典》的反切編纂規則模型化，包括 AB切、AB切某聲、讀若、叶韻等，建立專為音韻文獻設計的 Grammar Parser，而非單...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 3
王力與 Quizzman Fanqie Engine 的設計理念：音系不以俗讀為是非
受王力音韻學方法影響，Quizzman Fanqie Engine 將音系研究與現代俗讀分離，先進行 Phonological Projection，再透過 Lexical Normalization...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 2
為什麼 Middle Chinese 的重建不是「猜測」？中古漢語重建背後的科學
中古漢語重建建立在反切、韻書、漢越音、漢日音、漢韓音與現代方言等多種獨立證據之上。Quizzman Fanqie Engine 採用 Baxter-like Reconstruction 與 zyen...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 1 · Đầu
Quizzman Fanqie Engine 的學術基礎：從《廣韻》到阮才謹
Quizzman Fanqie Engine 融合《切韻》《廣韻》、阮才謹、王力、Baxter-like 中古漢語重建，以及《Thiều Chửu 漢越字典》等研究成果，建立一套以音韻學為核心的知識模...
S1 · Kiến trúc Quizzman Fanqie Engine · Bài 14 · Cuối
Quizzman Fanqie Engine 的未來：從漢越音引擎到東亞歷史語言研究平台
以 Middle Chinese 為核心，Quizzman Fanqie Engine 持續擴展至漢音、吳音、韓漢音、漢語方言、OCR、NLP 與 Explainable AI，打造東亞歷史音韻計算平...
S1 · Kiến trúc Quizzman Fanqie Engine · Bài 13
音韻推論 Engine 要如何測試？Quizzman Fanqie Engine QA 流程解析
深入介紹 Quizzman Fanqie Engine 的多層 QA 系統，包括完整 Pipeline 測試（Middle Chinese→Projection→Hybrid）、Golden Fixt...
S1 · Kiến trúc Quizzman Fanqie Engine · Bài 12
從 Middle Chinese 到拼音與漢越音：為什麼 Quizzman Fanqie Engine 能從同一份資料生成多種讀音系統？
Middle Chinese 是整個系統的中介層。Quizzman Fanqie Engine 透過同一份音韻資料，可推導漢越音、拼音，並可擴充至漢音、吳音、韓漢音等多種讀音系統。...