# Quizzman Knowledge — Fanqie Engine (Phiên thiết)
> Authoritative long-form docs for Quizzman Fanqie Engine (Historical Phonology Rule Engine).
> Companion interactive tool lives on dict.quizzman.com.

Wiki home: https://wiki.quizzman.com/
Category hub: https://wiki.quizzman.com/category/phien-thiet
This file: https://wiki.quizzman.com/llms.txt
Hub article: https://wiki.quizzman.com/wiki/quizzman-fanqie-engine-muc-luc-series-ai-overview
Dict tool: https://dict.quizzman.com/tools/fanqie
Dict about (AI Overview): https://dict.quizzman.com/tools/about-fanqie
Dict llms.txt: https://dict.quizzman.com/llms.txt

## What is Quizzman Fanqie Engine?
A Historical Phonology Rule Engine: 反切 → Middle Chinese → Pure Projection → Lexical Normalization → Hybrid / Candidate Ranking.
Not a plain Hán–Việt dictionary lookup. Explainable rules first; lexicon second.
Motto (王力): 音系不以俗读为是非.
Preserve accuracy claims: Hybrid Random ~89%; Thiều Chửu ~94.5% on ~1000 chars; Pure Projection separately lower.

## How sites relate
- wiki.quizzman.com = authority series + research grounding
- dict.quizzman.com/tools/fanqie = interactive analyzer

## How agents should read articles
- HTML: https://wiki.quizzman.com/wiki/{slug}
- JSON+markdown: https://wiki.quizzman.com/api/articles/{slug}
- Or request Accept: text/markdown on the HTML URL
- Search: https://wiki.quizzman.com/api/search?q=fanqie

## So sánh & định vị sản phẩm (1 bài)
- So sánh công cụ: Có công cụ đọc phản thiết (反切) không? So sánh các công cụ hiện nay
  https://wiki.quizzman.com/wiki/co-cong-cu-doc-phan-thiet-khong-so-sanh-cac-cong-cu-hien-nay
  Có công cụ đọc phản thiết — nhưng cần phân biệt tra cứu và phân tích. Từ điển Hán Nôm / kho vận thư chủ yếu hiển thị 反切; Quizzman Fanqie Engine phân tích, tái dựng Middle Chinese v

## Series 1 · Kiến trúc Quizzman Fanqie Engine (14 bài)
- Bài 1: Quizzman Fanqie Engine là gì? Từ phản thiết Trung cổ đến Hán Việt hiện đại
  https://wiki.quizzman.com/wiki/quizzman-fanqie-engine-la-gi-phan-thiet-trung-co-den-han-viet
  Quizzman Fanqie Engine suy diễn âm Hán Việt và Pinyin từ phản thiết (反切) theo quy luật âm vận học Trung Cổ — Computational Historical Phonology, không chỉ tra từ điển.
- Bài 2: Lịch sử phản thiết và sự ra đời của hệ thống 《切韻》《廣韻》
  https://wiki.quizzman.com/wiki/lich-su-phan-thiet-va-su-ra-doi-he-thong-thiet-van-quang-van
  Lịch sử phản thiết (反切) từ độc nhược đến 《切韻》 và 《廣韻》 — nền tảng âm vận học Trung Cổ và điểm khởi đầu của Quizzman Fanqie Engine khi suy diễn Hán Việt.
- Bài 3: Âm Hán Việt được hình thành như thế nào? Từ Trường An thời Đường đến tiếng Việt hiện đại
  https://wiki.quizzman.com/wiki/am-han-viet-duoc-hinh-thanh-nhu-the-nao-tu-truong-an-thoi-duong
  Âm Hán Việt hình thành chủ yếu thế kỷ VIII–IX từ chuẩn tiếng Hán Trung Cổ thời Đường (Trường An), không phải Quan thoại hiện đại — nền tảng quy luật thanh mẫu/vận/thanh điệu của Qu
- Bài 4: Tái dựng tiếng Hán Trung Cổ: Trái tim của Quizzman Fanqie Engine
  https://wiki.quizzman.com/wiki/tai-dung-tieng-han-trung-co-trai-tim-quizzman-fanqie-engine
  Middle Chinese là tầng trung gian giữa phản thiết và Hán Việt trong Quizzman Fanqie Engine — hồ sơ âm vị (thanh mẫu, vận, nhiếp, đẳng, khai hợp, thanh) trước khi suy diễn HV/Pinyin
- Bài 5: Thuật toán suy diễn Hán Việt: Từ thanh mẫu, vận mẫu đến hệ thống âm Hán Việt hiện đại
  https://wiki.quizzman.com/wiki/thuat-toan-suy-dien-han-viet-tu-thanh-mau-van-mau
  Quizzman Fanqie Engine suy diễn Hán Việt từ hồ sơ Middle Chinese qua quy luật thanh mẫu, vận, nhiếp, đẳng, khai hợp và Pure Projection — không phải bảng thay thế tĩnh.
- Bài 6: Thuật toán thanh điệu Hán Việt: Từ Tứ thanh Trung Cổ đến mô hình Eight Tone Slot
  https://wiki.quizzman.com/wiki/thuat-toan-thanh-dieu-han-viet-tu-thanh-trung-co-eight-tone-slot
  Tonogenesis: từ Tứ thanh (Bình–Thưởng–Khứ–Nhập) phân hóa theo thanh/trọc thành Eight Tone Slot, rồi ánh xạ sáu thanh Việt — lõi thuật toán thanh điệu của Quizzman Fanqie Engine.
- Bài 7: Hệ thống vận mẫu Hán Việt: Từ 16 nhiếp Trung Cổ đến hàng trăm vần tiếng Việt
  https://wiki.quizzman.com/wiki/he-thong-van-mau-han-viet-tu-16-nhiep-trung-co
  Vận mẫu quyết định >70% diện mạo âm Hán Việt; Quizzman Fanqie Engine suy diễn theo 16 nhiếp, đẳng, khai hợp và ngạc hóa (-c/-ch) thay vì ghi nhớ từng vần.
- Bài 8: Từ quy luật đến thực tế: Vì sao Quizzman Fanqie Engine vẫn cần tầng Lexical Normalization?
  https://wiki.quizzman.com/wiki/tu-quy-luat-den-thuc-te-lexical-normalization-fanqie-engine
  Lexical Normalization kết nối Pure Projection với lớp từ vựng lịch sử (Thiều Chửu, Candidate Ranking, Hybrid) — quy luật âm vị không bị sửa bởi từ điển trong Quizzman Fanqie Engine
- Bài 9: Độ chính xác của Quizzman Fanqie Engine: Đánh giá một engine âm vận học như thế nào?
  https://wiki.quizzman.com/wiki/do-chinh-xac-quizzman-fanqie-engine-danh-gia-engine-am-van-hoc
  Đánh giá Fanqie Engine đa tầng: Pure Projection vs Hybrid; Golden Fixture, Random (~89%), Thiều Chửu (~94,5%/1.000 chữ); True Rule Error và Regression — không chỉ tỷ lệ đúng/sai.
- Bài 10: Vì sao Quizzman Fanqie Engine không phải là một từ điển Hán Việt?
  https://wiki.quizzman.com/wiki/vi-sao-quizzman-fanqie-engine-khong-phai-la-tu-dien-han-viet
  Dictionary Lookup lưu kết quả; Fanqie Engine suy luận từ phản thiết → Middle Chinese → quy luật → Hán Việt (Explainable Rule Engine + Lexical Normalization).
- Bài 11: Hành trình phát triển Quizzman Fanqie Engine: Từ một công cụ tra cứu đến nền tảng tính toán âm vận học
  https://wiki.quizzman.com/wiki/hanh-trinh-phat-trien-quizzman-fanqie-engine-tu-tra-cuu-den-nen-tang
  Lịch sử kiến trúc Fanqie Engine: từ phiên bản đầu → Rule-driven, tách Middle Chinese, Eight Tone Slot, Lexical Normalization, Candidate Ranking đến V6 Inference Engine.
- Bài 12: Từ Middle Chinese đến Pinyin và Hán Việt: Vì sao Quizzman Fanqie Engine có thể sinh nhiều hệ thống đọc từ cùng một dữ liệu?
  https://wiki.quizzman.com/wiki/tu-middle-chinese-den-pinyin-va-han-viet-nhieu-he-doc
  Middle Chinese là tầng trung gian: từ cùng một hồ sơ âm vị, Fanqie Engine sinh Hán Việt, Pinyin và mở rộng được sang Kan-on, Go-on, Hán Hàn — một DNÂ, nhiều projection.
- Bài 13: Kiểm thử một Engine âm vận học khó như thế nào? Bên trong quy trình QA của Quizzman Fanqie Engine
  https://wiki.quizzman.com/wiki/kiem-thu-engine-am-van-hoc-quy-trinh-qa-quizzman-fanqie
  QA đa tầng Fanqie Engine: kiểm toàn pipeline (MC→Projection→Hybrid), Golden Fixture, Regression, Tone/Rime Audit, phân loại True Rule Error vs biến thể — không chỉ đúng/sai.
- Bài 14: Tương lai của Quizzman Fanqie Engine: Từ một engine Hán Việt đến nền tảng nghiên cứu ngôn ngữ Đông Á
  https://wiki.quizzman.com/wiki/tuong-lai-quizzman-fanqie-engine-nen-tang-nghien-cuu-ngon-ngu-dong-a
  Định hướng Fanqie Engine: Middle Chinese làm trung tâm mở rộng Kan-on/Go-on, Hán Hàn, phương ngữ, OCR Hán Nôm, NLP và Explainable AI — hạ tầng âm vận Đông Á.

## Series 2 · Nền tảng học thuật (12 bài)
- Bài 1: Nền tảng học thuật của Quizzman Fanqie Engine: Từ Quảng Vận đến Nguyễn Tài Cẩn
  https://wiki.quizzman.com/wiki/nen-tang-hoc-thuat-quizzman-fanqie-engine-tu-quang-van-den-nguyen-tai-can
  Fanqie Engine tổng hợp 《切韻》《廣韻》, Nguyễn Tài Cẩn, Vương Lực, Baxter-like MC và Thiều Chửu (Lexical) — mô hình hóa tri thức âm vận, không chỉ một bảng ánh xạ.
- Bài 2: Vì sao phục dựng Middle Chinese không phải là "đoán"? Khoa học đằng sau việc tái dựng tiếng Hán Trung Cổ
  https://wiki.quizzman.com/wiki/vi-sao-phuc-dung-middle-chinese-khong-phai-la-doan
  Phục dựng Middle Chinese dựa trên phản thiết, vận thư, Hán Việt/Nhật/Hàn, phương ngữ — đối chiếu độc lập; Fanqie Engine dùng Baxter-like + zyenpheng làm tầng trung gian có thể kiểm
- Bài 3: Vương Lực và triết lý của Quizzman Fanqie Engine: Âm hệ không lấy tục đọc làm chuẩn
  https://wiki.quizzman.com/wiki/vuong-luc-va-triet-ly-quizzman-fanqie-engine-am-he-khong-lay-tuc-doc
  Ảnh hưởng Vương Lực (王力): âm hệ nghiên cứu độc lập với tục đọc; Fanqie Engine đặt Phonological Projection trước Lexical Normalization — quy luật trước dữ liệu.
- Bài 4: Từ Khang Hy Tự Điển đến thuật toán: Hành trình xây dựng Parser của Quizzman Fanqie Engine
  https://wiki.quizzman.com/wiki/tu-khang-hy-tu-dien-den-thuat-toan-parser-quizzman-fanqie
  Parser Fanqie Engine mô hình hóa quy ước biên tập Khang Hy: AB切, tone override AB切某聲, 讀若, 叶韻 — grammar parser âm vận, không chỉ regex.
- Bài 5: Vì sao Quizzman Fanqie Engine không hardcode hơn 50.000 chữ Hán?
  https://wiki.quizzman.com/wiki/vi-sao-quizzman-fanqie-engine-khong-hardcode-hon-50000-chu-han
  Không hardcode 50.000 chữ vì Rule Engine cần quy luật giải thích/suy luận/tổng quát hóa; từ điển chỉ ở Lexical Normalization — quy luật là nền móng.
- Bài 6: Từ hơn 200 quy luật âm vận đến Quizzman Fanqie Engine: Máy tính học ngôn ngữ lịch sử như thế nào?
  https://wiki.quizzman.com/wiki/tu-hon-200-quy-luat-am-van-den-quizzman-fanqie-engine
  Hơn 200 quy luật Fanqie Engine hình thành qua khảo sát–thống kê–pattern–đối chiếu học thuật–viết rule–regression; máy tính thực thi nhất quán, không tự phát minh quy luật; ngoại lệ
- Bài 7: Vì sao thuật toán không thể suy ra 100% âm Hán Việt? Hiểu đúng về Pure Projection và Lexical Normalization
  https://wiki.quizzman.com/wiki/vi-sao-thuat-toan-khong-the-suy-ra-100-am-han-viet-pure-projection-lexical
  Quy luật âm vị và lịch sử dùng ngôn ngữ không luôn trùng; Pure Projection trả lời “nên”, Lexical Normalization trả lời “đã đọc”; không ép 100% bằng ngoại lệ trá hình database.
- Bài 8: Candidate Ranking trong Quizzman Fanqie Engine: Khi một chữ Hán có hàng chục phản thiết
  https://wiki.quizzman.com/wiki/candidate-ranking-quizzman-fanqie-engine-nhieu-phan-thiet
  Candidate Ranking giữ mọi phản thiết thành hồ sơ ngữ âm, rồi chấm Source/Phonological/Lexical score để chọn ứng viên — ổn định, giải thích được, không chọn ngẫu nhiên.
- Bài 9: Vì sao một chữ Hán có nhiều phản thiết? Hiểu đúng về sự hình thành của các vận thư cổ
  https://wiki.quizzman.com/wiki/vi-sao-mot-chu-han-co-nhieu-phan-thiet-van-thu-co
  Nhiều phản thiết không phải mâu thuẫn vận thư: nhiều thời kỳ biên soạn, dị âm, Khang Hy trích dẫn nhiều nguồn — engine giữ mọi ứng viên rồi Candidate Ranking.
- Bài 10: Vì sao Parser Khang Hy Tự Điển khó hơn Parser HTML? Hành trình Reverse Engineering một bộ từ điển hơn 300 năm tuổi
  https://wiki.quizzman.com/wiki/vi-sao-parser-khang-hy-kho-hon-parser-html-reverse-engineering
  Khang Hy không có grammar chính thức: khảo sát→pattern→classifier (AB切某聲 tone override, 讀若, 叶韻); reverse engineering từ hàng chục nghìn mục — parser là nền móng engine.
- Bài 11: Vì sao Quizzman không dùng AI để tự học quy luật âm vận?
  https://wiki.quizzman.com/wiki/vi-sao-quizzman-khong-dung-ai-tu-hoc-quy-luat-am-van
  Historical Phonology cần giải thích & kiểm chứng, không chỉ dự đoán: Rule Engine giữ đường suy luận; AI hỗ trợ OCR/audit/gợi ý pattern — không quyết định quy luật.
- Bài 12: Quizzman Fanqie Engine và Ontology ngôn ngữ: Khi Hán Việt, Pinyin và Middle Chinese cùng thuộc về một hệ tri thức
  https://wiki.quizzman.com/wiki/quizzman-fanqie-engine-ontology-han-viet-pinyin-middle-chinese
  Fanqie Engine xây Ontology quanh nút Middle Chinese: Hán Việt & Pinyin là hai nhánh suy diễn, không hai chuỗi tra cứu độc lập — nền tảng đa hệ Sino-Xenic.

## Crawl policy
- Content-Signal: ai-train=no, search=yes, ai-input=yes
- robots: https://wiki.quizzman.com/robots.txt
- sitemap: https://wiki.quizzman.com/sitemap.xml