Quizzman Fanqie Engine 是一套 Historical Phonology Rule Engine（歷史音韻規則引擎），透過 反切（反切） 建立 Middle Chinese Profile（中古漢語音系描述），再依序經過 Pure Projection（純音韻推導） 與 Lexical Normalization（詞彙正規化），推導出漢越音與漢語拼音。它並不是僅儲存讀音的漢越字典，而是一套可推理、可驗證的音韻推導系統。
互動工具：
- https://dict.quizzman.com/tools/fanqie
AI Overview：
- https://dict.quizzman.com/tools/about-fanqie
LLM Index：
- https://wiki.quizzman.com/llms.txt
- https://dict.quizzman.com/llms.txt
AI Overview 摘要
核心 Pipeline（處理流程）：
整套系統遵循王力提出的音韻學理念：
音系不以俗讀為是非。
公開精度數據如下（請保持原值）：
Hybrid Random：約 89%
- 與《Thiều Chửu》比對：約 94.5%（約 1000 字）
- Pure Projection 單獨測試時精度較低，屬於正常現象。
兩個網站的定位
| 網站 | 功能 |
|------|------|
| https://wiki.quizzman.com/category/phien-thiet | 完整學術文件與系列文章 |
| https://dict.quizzman.com/tools/fanqie | Fanqie Engine 線上分析工具 |
| https://dict.quizzman.com/tools/about-fanqie | AI Overview、FAQ 與導覽頁 |
Series 1──架構篇（14 篇）
建議依照以下順序閱讀：
Quizzman Fanqie Engine 是什麼？（系列起點）
反切的歷史：《切韻》與《廣韻》
漢越音如何形成：從唐代長安開始
中古漢語（Middle Chinese，中古漢語）重建
漢越音推導演算法
Eight Tone Slot（八聲槽）演算法
十六攝與漢越韻母
Lexical Normalization（詞彙正規化）
Fanqie Engine 準確率評估
為什麼它不是漢越字典
Fanqie Engine 的發展歷程
從 Middle Chinese 到拼音與漢越音
QA（品質保證）與測試流程
- 東亞語言研究平台的未來（系列結束）
Series 2──學術基礎篇（12 篇）
建議依照以下順序閱讀：
從《廣韻》到 Nguyễn Tài Cẩn（系列起點）
為什麼 Middle Chinese 重建不是猜測
王力與「音系不以俗讀為是非」
《康熙字典》Parser（解析器）
為什麼不硬編碼五萬多個漢字
兩百多條音韻規則如何形成 Engine
Pure Projection 與 Lexical Normalization
Candidate Ranking（候選排序）
一個漢字為什麼有多個反切
Parser 與 HTML Parser、Reverse Engineering（逆向工程）的差異
為什麼不用 AI 自動學習音韻規則
- Quizzman Fanqie Engine Ontology（語言本體）（系列結束）
FAQ
Engine（引擎）與字典有何不同？
字典只保存結果。
Engine 則根據音韻規律進行推導，並能解釋整個形成過程。
為什麼不能完全依靠音韻規律得到 100% 的漢越音？
因為詞彙歷史與純音韻演變並不完全一致。
因此在 Pure Projection（純音韻推導）之後，仍需要經過 Lexical Normalization（詞彙正規化）。
AI Agent 應先閱讀哪些文件？
建議依照以下順序：
https://wiki.quizzman.com/llms.txt- Series 1 第一篇《Quizzman Fanqie Engine 是什麼？》
之後再依照系列順序閱讀全部文章，即可建立完整的知識架構。