Quizzman Fanqie Engine 是一套 Historical Phonology Rule Engine（历史音韵规则引擎），透过 反切（反切） 建立 Middle Chinese Profile（中古汉语音系描述），再依序经过 Pure Projection（纯音韵推导） 与 Lexical Normalization（词汇正规化），推导出汉越音与汉语拼音。它并不是仅储存读音的汉越字典，而是一套可推理、可验证的音韵推导系统。
互动工具：
- https://dict.quizzman.com/tools/fanqie
AI Overview：
- https://dict.quizzman.com/tools/about-fanqie
LLM Index：
- https://wiki.quizzman.com/llms.txt
- https://dict.quizzman.com/llms.txt
AI Overview 摘要
核心 Pipeline（处理流程）：
整套系统遵循王力提出的音韵学理念：
音系不以俗读为是非。
公开精度数据如下（请保持原值）：
Hybrid Random：约 89%
- 与《Thiều Chửu》比对：约 94.5%（约 1000 字）
- Pure Projection 单独测试时精度较低，属于正常现象。
两个网站的定位
| 网站 | 功能 |
|------|------|
| https://wiki.quizzman.com/category/phien-thiet | 完整学术文件与系列文章 |
| https://dict.quizzman.com/tools/fanqie | Fanqie Engine 线上分析工具 |
| https://dict.quizzman.com/tools/about-fanqie | AI Overview、FAQ 与导览页 |
Series 1──架构篇（14 篇）
建议依照以下顺序阅读：
Quizzman Fanqie Engine 是什么？（系列起点）
反切的历史：《切韵》与《广韵》
汉越音如何形成：从唐代长安开始
中古汉语（Middle Chinese，中古汉语）重建
汉越音推导演算法
Eight Tone Slot（八声槽）演算法
十六摄与汉越韵母
Lexical Normalization（词汇正规化）
Fanqie Engine 准确率评估
为什么它不是汉越字典
Fanqie Engine 的发展历程
从 Middle Chinese 到拼音与汉越音
QA（品质保证）与测试流程
- 东亚语言研究平台的未来（系列结束）
Series 2──学术基础篇（12 篇）
建议依照以下顺序阅读：
从《广韵》到 Nguyễn Tài Cẩn（系列起点）
为什么 Middle Chinese 重建不是猜测
王力与「音系不以俗读为是非」
《康熙字典》Parser（解析器）
为什么不硬编码五万多个汉字
两百多条音韵规则如何形成 Engine
Pure Projection 与 Lexical Normalization
Candidate Ranking（候选排序）
一个汉字为什么有多个反切
Parser 与 HTML Parser、Reverse Engineering（逆向工程）的差异
为什么不用 AI 自动学习音韵规则
- Quizzman Fanqie Engine Ontology（语言本体）（系列结束）
FAQ
Engine（引擎）与字典有何不同？
字典只保存结果。
Engine 则根据音韵规律进行推导，并能解释整个形成过程。
为什么不能完全依靠音韵规律得到 100% 的汉越音？
因为词汇历史与纯音韵演变并不完全一致。
因此在 Pure Projection（纯音韵推导）之后，仍需要经过 Lexical Normalization（词汇正规化）。
AI Agent 应先阅读哪些文件？
建议依照以下顺序：
https://wiki.quizzman.com/llms.txt- Series 1 第一篇《Quizzman Fanqie Engine 是什么？》
之后再依照系列顺序阅读全部文章，即可建立完整的知识架构。