为什么使用 AI Prompt 掷《易经》卦并不可靠？
AI 很适合解读《易经》，但并不是掷卦工具。大型语言模型（LLM）负责预测文字，而非模拟三枚铜钱或大衍筮法等可验证的起卦演算法。本文分析 Casting 与 Interpretation 的根本差异。...
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《易经》起卦哪个网站比较可靠？选择前可参考的七项评估标准
目前没有任何机构认证《易经》起卦网站是否「最准」。本文整理七项技术与学术评估标准，包括方法公开、乱数来源、多种起卦方式、变卦说明、大衍与铜钱法区别、文献引用及演算法透明度。...
《易经》大衍筮法：为何被视为最具代表性的起卦方法？
大衍筮法（大衍筮法）是《周易・系辞传》记载最古老的起卦方法。以五十根蓍草、十八次变化及 1:5:7:3 的机率分布，被许多学者视为最符合《易经》精神的筮法。...
有没有可以解析反切（反切）的工具？现有工具比较
目前已有多种反切查询工具，但需区分「查询」与「分析」。多数字典仅显示反切资料；Quizzman Fanqie Engine 则能透过演算法分析反切、重建中古汉语，并推导汉越音与拼音。...
Quizzman Fanqie Engine——系列目录与 AI Overview 指南
Quizzman Fanqie Engine 系列完整导读：介绍 Historical Phonology Rule Engine（历史音韵规则引擎）、dict.quizzman.com/tools/...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 12 · Cuối
Quizzman Fanqie Engine 与语言本体（Ontology）：当汉越音、拼音与中古汉语属于同一知识体系
Quizzman Fanqie Engine 以 Middle Chinese（中古汉语）为核心建立 Ontology（本体），汉越音与拼音皆由同一音系推导，而非两套彼此独立的查询资料，为 Sino-...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 11
为什么 Quizzman 不使用 AI 自动学习音韵规律？
Historical Phonology 需要可解释与可验证，而不只是预测。Quizzman 采用 Rule Engine 保存完整推理流程；AI 用于 OCR、Audit、Pattern Sugge...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 10
为什么《康熙字典》Parser 比 HTML Parser 更困难？逆向工程一部三百多年古籍的历程
《康熙字典》没有正式 grammar。Quizzman Fanqie Engine 透过大规模调查、Pattern 分析与分类器，逆向重建反切文法，包括 AB切某声、读若、叶韵等模式，Parser 成...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 9
为什么一个汉字会有多个反切？正确认识古代韵书的形成
多个反切并非韵书互相矛盾，而是反映不同时期的编纂、异读，以及《康熙字典》引用多种来源。Quizzman Fanqie Engine 保留所有候选反切，再透过 Candidate Ranking 选出最...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 8
Quizzman Fanqie Engine 的 Candidate Ranking：当一个汉字拥有数十种反切
Candidate Ranking 保留所有反切作为完整语音候选，并透过 Source Score、Phonological Score 与 Lexical Score 评分排序，选出最合适的结果，而...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 7
为什么演算法无法 100% 推导所有汉越音？理解 Pure Projection 与 Lexical Normalization
音韵规律与语言使用历史并不总是一致。Pure Projection 回答「理论上应如何发展」，Lexical Normalization 回答「历史上实际如何使用」，而不是把所有例外都硬编码成资料库。...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 6
从两百多条音韵规则到 Quizzman Fanqie Engine：电脑如何学习历史语言？
Quizzman Fanqie Engine 的两百多条音韵规则，源自资料搜集、统计分析、模式归纳、学术验证、规则实作与回归测试；电脑负责一致执行规则，而非自行发明语音规律。...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 5
为什么 Quizzman Fanqie Engine 不会 Hardcode 五万多个汉字？
Quizzman Fanqie Engine 不会直接硬编码五万多个汉字，而是建立 Historical Phonology Rule Engine。字典只存在于 Lexical Normalizat...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 4
从《康熙字典》到演算法：Quizzman Fanqie Engine Parser 的建构之路
Quizzman Fanqie Engine 的 Parser 将《康熙字典》的反切编纂规则模型化，包括 AB切、AB切某声、读若、叶韵等，建立专为音韵文献设计的 Grammar Parser，而非单...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 3
王力与 Quizzman Fanqie Engine 的设计理念：音系不以俗读为是非
受王力音韵学方法影响，Quizzman Fanqie Engine 将音系研究与现代俗读分离，先进行 Phonological Projection，再透过 Lexical Normalization...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 2
为什么 Middle Chinese 的重建不是「猜测」？中古汉语重建背后的科学
中古汉语重建建立在反切、韵书、汉越音、汉日音、汉韩音与现代方言等多种独立证据之上。Quizzman Fanqie Engine 采用 Baxter-like Reconstruction 与 zyen...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 1 · Đầu
Quizzman Fanqie Engine 的学术基础：从《广韵》到阮才谨
Quizzman Fanqie Engine 融合《切韵》《广韵》、阮才谨、王力、Baxter-like 中古汉语重建，以及《Thiều Chửu 汉越字典》等研究成果，建立一套以音韵学为核心的知识模...
S1 · Kiến trúc Quizzman Fanqie Engine · Bài 14 · Cuối
Quizzman Fanqie Engine 的未来：从汉越音引擎到东亚历史语言研究平台
以 Middle Chinese 为核心，Quizzman Fanqie Engine 持续扩展至汉音、吴音、韩汉音、汉语方言、OCR、NLP 与 Explainable AI，打造东亚历史音韵计算平...
S1 · Kiến trúc Quizzman Fanqie Engine · Bài 13
音韵推论 Engine 要如何测试？Quizzman Fanqie Engine QA 流程解析
深入介绍 Quizzman Fanqie Engine 的多层 QA 系统，包括完整 Pipeline 测试（Middle Chinese→Projection→Hybrid）、Golden Fixt...
S1 · Kiến trúc Quizzman Fanqie Engine · Bài 12
从 Middle Chinese 到拼音与汉越音：为什么 Quizzman Fanqie Engine 能从同一份资料生成多种读音系统？
Middle Chinese 是整个系统的中介层。Quizzman Fanqie Engine 透过同一份音韵资料，可推导汉越音、拼音，并可扩充至汉音、吴音、韩汉音等多种读音系统。...