反切

探索反切、中古音、《切韻》《廣韻》與漢越音推導。

28 篇文章 3 個系列

系列文章

依系列順序閱讀——系列開頭與結尾已標示。試用工具：反切引擎 · AI 索引：llms.txt · 關於反切。

系列 1 · Quizzman Fanqie Engine 架構

14 篇文章
  1. 第 1 篇 Quizzman Fanqie Engine 是什麼？從中古反切到現代漢越音 系列開頭
  2. 第 2 篇 反切的歷史與《切韻》《廣韻》的誕生
  3. 第 3 篇 漢越音是如何形成的？從唐代長安到現代越南語
  4. 第 4 篇 重建中古漢語：Quizzman Fanqie Engine 的核心
  5. 第 5 篇 漢越音推導演算法：從聲母、韻母到現代漢越音系統
  6. 第 6 篇 漢越音聲調演算法：從中古四聲到 Eight Tone Slot（八聲位）模型
  7. 第 7 篇 漢越音韻母系統：從中古漢語十六攝到數百個越南語韻母
  8. 第 8 篇 從音韻規律到實際語言：為什麼 Quizzman Fanqie Engine 仍然需要 Lexical Normalization？
  9. 第 9 篇 Quizzman Fanqie Engine 的準確率：如何評估一套歷史音韻引擎？
  10. 第 10 篇 為什麼 Quizzman Fanqie Engine 並不是一部漢越字典？
  11. 第 11 篇 Quizzman Fanqie Engine 的發展歷程：從查詢工具到歷史音韻推論平台
  12. 第 12 篇 從 Middle Chinese 到拼音與漢越音：為什麼 Quizzman Fanqie Engine 能從同一份資料生成多種讀音系統？
  13. 第 13 篇 音韻推論 Engine 要如何測試？Quizzman Fanqie Engine QA 流程解析
  14. 第 14 篇 Quizzman Fanqie Engine 的未來：從漢越音引擎到東亞歷史語言研究平台 系列結尾

系列 2 · 學術基礎

12 篇文章
  1. 第 1 篇 Quizzman Fanqie Engine 的學術基礎：從《廣韻》到阮才謹 系列開頭
  2. 第 2 篇 為什麼 Middle Chinese 的重建不是「猜測」？中古漢語重建背後的科學
  3. 第 3 篇 王力與 Quizzman Fanqie Engine 的設計理念：音系不以俗讀為是非
  4. 第 4 篇 從《康熙字典》到演算法：Quizzman Fanqie Engine Parser 的建構之路
  5. 第 5 篇 為什麼 Quizzman Fanqie Engine 不會 Hardcode 五萬多個漢字？
  6. 第 6 篇 從兩百多條音韻規則到 Quizzman Fanqie Engine：電腦如何學習歷史語言？
  7. 第 7 篇 為什麼演算法無法 100% 推導所有漢越音？理解 Pure Projection 與 Lexical Normalization
  8. 第 8 篇 Quizzman Fanqie Engine 的 Candidate Ranking：當一個漢字擁有數十種反切
  9. 第 9 篇 為什麼一個漢字會有多個反切？正確認識古代韻書的形成
  10. 第 10 篇 為什麼《康熙字典》Parser 比 HTML Parser 更困難？逆向工程一部三百多年古籍的歷程
  11. 第 11 篇 為什麼 Quizzman 不使用 AI 自動學習音韻規律？
  12. 第 12 篇 Quizzman Fanqie Engine 與語言本體（Ontology）：當漢越音、拼音與中古漢語屬於同一知識體系 系列結尾

工具比較

1 篇文章
  1. 補充 有沒有可以解析反切（反切）的工具？現有工具比較 系列開頭
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