S2 · Nền tảng học thuật · Bài 9
Vì sao một chữ Hán có nhiều phản thiết? Hiểu đúng về sự hình thành của các vận thư cổ
Nhiều phản thiết không phải mâu thuẫn vận thư: nhiều thời kỳ biên soạn, dị âm, Khang Hy trích dẫn nh...
Ngôn ngữ
Học ngôn ngữ
8 bài viết
3 series
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 10
Vì sao Parser Khang Hy Tự Điển khó hơn Parser HTML? Hành trình Reverse Engineering một bộ từ điển hơn 300 năm tuổi
Khang Hy không có grammar chính thức: khảo sát→pattern→classifier (AB切某聲 tone override, 讀若, 叶韻); rev...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 2
Vì sao phục dựng Middle Chinese không phải là "đoán"? Khoa học đằng sau việc tái dựng tiếng Hán Trung Cổ
Phục dựng Middle Chinese dựa trên phản thiết, vận thư, Hán Việt/Nhật/Hàn, phương ngữ — đối chiếu độc...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 5
Vì sao Quizzman Fanqie Engine không hardcode hơn 50.000 chữ Hán?
Không hardcode 50.000 chữ vì Rule Engine cần quy luật giải thích/suy luận/tổng quát hóa; từ điển chỉ...
S1 · Kiến trúc Quizzman Fanqie Engine · Bài 10
Vì sao Quizzman Fanqie Engine không phải là một từ điển Hán Việt?
Dictionary Lookup lưu kết quả; Fanqie Engine suy luận từ phản thiết → Middle Chinese → quy luật → Há...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 11
Vì sao Quizzman không dùng AI để tự học quy luật âm vận?
Historical Phonology cần giải thích & kiểm chứng, không chỉ dự đoán: Rule Engine giữ đường suy luận;...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 7
Vì sao thuật toán không thể suy ra 100% âm Hán Việt? Hiểu đúng về Pure Projection và Lexical Normalization
Quy luật âm vị và lịch sử dùng ngôn ngữ không luôn trùng; Pure Projection trả lời “nên”, Lexical Nor...
S2 · Nền tảng học thuật · Bài 3
Vương Lực và triết lý của Quizzman Fanqie Engine: Âm hệ không lấy tục đọc làm chuẩn
Ảnh hưởng Vương Lực (王力): âm hệ nghiên cứu độc lập với tục đọc; Fanqie Engine đặt Phonological Proje...